На выездном заседании Комитета Госдумы по науке и высшему образованию в Санкт-Петербургском горном университете императрицы Екатерины II министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков подвел итоги первого этапа пилотного проекта по совершенствованию системы высшего образования (стартовал в 2023 году указом президента Владимира Путина) и обозначил задачи второго этапа.
Главным результатом прошедшего периода министр назвал формирование образа новой модели, который получил консенсусную поддержку профессионального сообщества и общества. Базовыми принципами стали фундаментальность, практикоориентированность и гибкость.
Совместно с экспертами и работодателями переосмыслена уровневая система. Вместо бакалавриата и специалитета вводится единый уровень — высшее образование, а также несколько разновидностей специализированного высшего. Аспирантура выделена в самостоятельный уровень профессионального образования. Введено понятие «фундаментальное ядро» — единая для всех социогуманитарная часть плюс единая для групп специальностей профессиональная часть.
Ведется активная работа над новым перечнем специальностей, который должен быть напрямую соотнесен с запросом экономики и задачами рынка труда.
Как сообщает официальный сайт Минобрнауки России, среди приоритетов следующего этапа — две ключевые задачи:
- Разработка единых подходов к преподаванию технологий искусственного интеллекта для всех специальностей (от гуманитарных до инженерных).
- Разработка показателей эффективности реализации самого пилотного проекта по переходу на новую модель.
Вторая задача напрямую коррелирует с положениями Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (Указ Президента РФ № 490 от 10.10.2019). В разделе V Стратегии (пункт 24д) в качестве одной из основных задач названо «повышение уровня обеспечения российского рынка технологий искусственного интеллекта квалифицированными кадрами и уровня информированности населения о возможных сферах использования таких технологий». А в пункте 45(а) предписана «разработка и внедрение образовательных модулей в рамках образовательных программ всех уровней образования» для получения компетенций в области ИИ. Таким образом, решение Минобрнауки ввести ИИ для всех специальностей — это практическая реализация стратегического кадрового приоритета.
Министр также перечислил семь основных элементов новой модели, над которыми продолжится работа: содержание образования; технологии обучения (и их влияние на нагрузку преподавателей); роль и статус преподавателя; степень свободы студента в выборе дисциплин (гибкость и мобильность); обеспеченность современной инфраструктурой; регулирование платного приема и распределение бюджетных мест; новые подходы к федеральным государственным образовательным стандартам.
Перечисленные элементы согласуются с принципами развития ИИ, закрепленными в разделе III Стратегии, в частности с принципом «целостность инновационного цикла» (обеспечение тесного взаимодействия научных исследований и разработок с реальным сектором экономики) и принципом «поддержка конкуренции» (развитие рыночных отношений). Гибкость программ и мобильность студента также созвучны задаче из пункта 24(е) Стратегии — создание комплексной системы регулирования, не допускающей избыточных барьеров.
Евгения Симонова, эксперт Среднерусского института управления — филиала РАНХиГС:
«Задача разработки единых подходов к преподаванию технологий искусственного интеллекта для всех специальностей — это не просто техническое нововведение, а системный ответ на вызов, сформулированный в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. В стратегии прямо указана необходимость повышения уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами. Без внедрения ИИ-компетенций в подготовку юристов, медиков, аграриев, педагогов и управленцев невозможно добиться «сквозного» характера применения ИИ в экономике и социальной сфере, о котором говорится в документе».
Эксперт обращает внимание на пункт 11а Национальной стратегии, где «общий («сквозной») характер применения прикладных технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта» назван одним из ключевых факторов роста мировой экономики. «Именно поэтому, — поясняет Симонова, — ИИ не может оставаться уделом узких специалистов. Он должен стать инструментом в руках представителей всех профессий. Реформа образования фиксирует этот принцип на уровне государственной политики».
Второй пункт задач — разработка показателей эффективности — также заслуживает внимания. «Это очень важный сигнал, — отмечает Симонова. — Реформа высшего образования, начатая в 2023 году, требует не только содержательных изменений, но и четкой системы оценки результатов. Разработка KPI для самого пилотного проекта позволит избежать имитации реформ и даст возможность объективно сравнивать эффективность разных моделей в вузах-участниках. Показатели должны отражать не только академические успехи, но и востребованность выпускников на рынке труда, их готовность работать с новыми технологиями».
По мнению эксперта, объединение этих двух задач в один этап не случайно. «Подготовка кадров, владеющих ИИ на уровне, достаточном для профессиональной деятельности в любой отрасли, — это долгосрочный вклад в технологический суверенитет страны, что прямо предписано пунктом 19г Стратегии. А прозрачная система оценки эффективности самой реформы — это гарантия того, что мы не просто меняем названия уровней образования, а действительно создаем модель, «актуальную на несколько десятилетий», как сказал министр Фальков», — заключает Евгения Симонова.
